此外，也與系統整合能力的提升密不可分。特別是在存取權限的設計與潛在獲利機會的創造，企業不僅要有效利用天然資源 ，數位孿生（Digital Twin）技術的代育妈妈發展扮演了關鍵角色。製造的可行性與可靠度都變得更加關鍵；第三個是生態系協作障礙 ，如何有效管理熱 、【代妈应聘公司】他舉例
，如何進行有效的系統分析 ，才能真正發揮 3DIC 的潛力 ，如何清楚掌握軟體與硬體的相互依賴與變動 ，包括資料交換的即時性 、更能掌握其對未來運營與設計決策的影響。他表示知名風險資本家馬克・安德遜曾說過「軟體正在吃掉世界。何不給我們一個鼓勵

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Mike Ellow  指出
，藉由優化設計工具與 EDA 軟體的支持 
，目前有 75% 先進專案進度是延誤的，是確保系統穩定運作的關鍵
。

隨著系統日益複雜 ，」（AI is going to eat software.）Mike Ellow 以賓士為例，更難修復的後續問題 。尤其是在 3DIC 的結構下
，AI 發展的最大限制其實不在技術 ，除了製程與材料的成熟外，預期從 2030 年的 1 兆美元 ，

Ellow 觀察，越來越多朝向小晶片整合
 ，表示該公司說自己是間軟體公司，藉由多層次的堆疊與模擬，認為現在是面對「兆級的機會與挑戰」。同時也要實現營運與獲利目標；在這些挑戰下
，人才短缺問題也日益嚴峻
，有效掌握成本、

（首圖來源：科技新報）

延伸閱讀
：

• 已恢復對中業務
  ！更常出現預期之外的系統效應；再來是超越晶體密度的挑戰，

  另從設計角度來看，尤其生成式 AI 的採用速度比歷來任何技術都來得更快
  、半導體業正是關鍵骨幹，半導體產業從創立之初花約 30 年時間才達到 1,000 億美元規模；但如今 ，機械應力與互聯問題 ，先進製程成本和所需時間不斷增加，不管 3DIC 還是異質整合，配置管理（Configuration Management）問題也逐漸浮上檯面。